Penerapan Heteroassociative Memory Network pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ikan Cupang

Abstract

Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Cupang Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Heteroassociative Memory Network merupakan aplikasi yang dikembangkan untuk membantu dalam diagnosis penyakit ikan cupang. Ikan Cupang adalah ikan hias yang populer dan rentan terhadap berbagai penyakit yang mempengaruhi kesehatan. Sistem pakar ini bertujuan untuk memberikan solusi dalam mengidentifikasi penyakit pada ikan cupang berdasarkan gejala yang diamati. Metode yang digunakan dalam sistem pakar ini adalah jaringan saraf tiruan (JST), yang menggunakan prinsip struktural dan fungsional dari jaringan saraf manusia. Heteroassociative Memory dilatih menggunakan kumpulan data yang terdiri dari gejala yang diamati dan penyakit yang didiagnosis sebelumnya pada ikan cupang. Tujuan dari proses pelatihan Heteroassociative Memory adalah mempelajari pola kompleks dari data sehingga Heteroassociative Memory dapat memetakan hubungan antara gejala dan penyakit. Sistem pakar ini memungkinkan pengguna untuk menginput gejala yang diamati pada ikan cupang, dan dengan menggunakan forward chaining dan Heteroassociative Memory, sistem dapat membuat kemungkinan diagnosis penyakit yang mungkin terjadi, mengidentifikasi penyakit dengan cepat dan mengambil tindakan yang tepat untuk merawat ikan cupang. Kelebihan dari sistem pakar ini adalah kemampuannya untuk memproses pola yang kompleks dan menemukan hubungan yang tidak terlihat antara gejala dan penyakit. Dengan menggunakan Heteroassociative Memory, sistem pakar ini dapat memberikan diagnosis yang akurat dan andal.