Sistem Identifikasi Cyberbullying dan Analisis Kualitas Konten Youtube menggunakan Single-Layer Neural Network

Abstract

Cyberbullying merupakan tindakan penyalahgunaan internet yang mengancam, mengejek dan mempermalukan orang lain. Cyberbullying sering dilakukan melalui media sosial, salah satunya adalah Youtube. Tindakan bullying yang dilakukan dalam media sosial Youtube berupa komentar-komentar yang ada di kolom komentar. Dalam sebuah konten video memiliki komentar yang sangat banyak maka dari itu untuk melakukan identifikasi komentar bullying dan non-bullying tidaklah mudah jika dilakukan secara manual. Oleh sebab itu, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem yang dapat mengidentifikasi komentar bullying secara otomatis dan melakukan analisis terhadap kualitas dari konten tersebut. Penilaian sebuah konten dapat ditinjau dari presentasi jumlah komentar bullying dan non-bullying. Dalam proses klasifikasi, peneliti menggunakan metode Single-Layer Neural Network. Metode ini hanya terdiri dari satu hidden layer yang memungkinkan proses klasifikasi tidak memakan waktu yang lama. Performa model classifier yang dikembangkan menghasilkan performa accuracy 84%, sensitivity 90.5% dan specificity 77.6%. Hasil dari identifikasi komentar ditampilkan dalam bentuk pie chart, word-cloud dan tabel yang menunjukkan probability setiap komentar