Tahun Terbit 2025
Perancangan Sistem Deteksi Produk Menggunakan Content Based Image Retrieval Pada Toko Sinarjaya
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/Al) telas membawa dampak besar dalam meningkatkan efisiensi berbagai sektor, termasuk sektor ritel tradisional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah prototipe sistem deteksi produk otomatis yang diterapkan di Toko Sinarjaya menggunakan pendekatan Computer Vision.
Sistem ini mengintegrasikan tiga teknologi utama: YOLOVS untuk deteksi objek, EasyOCK untuk ekstraksi teks dari kemasan produk, dan Content-Based Image Retrieval (CHIR) berbasis SURF untuk merekomendasikan produk serupa jika produk utama tidak ditemukan dalam database, Informasi produk seperti merek, daya (watt), harga, dan kategori disimpan dalam file Excel yang berperan sebagai basis data lokal.
Selain fitur utama deteksi dan pengenalan produk, sistem ini juga menyajikan pencarian spesifikasi produk, pencarian harga otomatis, dan rekomendasi produk alternatif. Pengembangan antarmuka sistem dilakukan menggunakan Tkinter, dan seluruh proses pengembangan mengikuti metode Extreme Programming (XP). Sistem diuji menggunakan white-box testing untuk memastikan keandalan struktur kode.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat meningkatkan efisiensi pelayanan, mengurangi kesalahan manusia dalam pencarian informasi produk. serta memberikan pengalaman belanja yang lebih cepat dan akurat di lingkungan toko ritel konvensional.
Kata Kunci: Deteksi Produk, YOLOV5, EasyOCR, CHIR, SURF, Computer Vision, Ritel Tradisional, Otomatisasi Toko, Python, Tkinter.
| SK00949S | 378.2 79 2025 | My Library | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain