Perpustakaan STMIK Pontianak

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Perancangan Sistem Deteksi Produk Menggunakan Content Based Image Retrieval Pada Toko Sinarjaya

Tahun Terbit 2025

Perancangan Sistem Deteksi Produk Menggunakan Content Based Image Retrieval Pada Toko Sinarjaya

Suhendri - Nama Orang;

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/Al) telas membawa dampak besar dalam meningkatkan efisiensi berbagai sektor, termasuk sektor ritel tradisional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah prototipe sistem deteksi produk otomatis yang diterapkan di Toko Sinarjaya menggunakan pendekatan Computer Vision.

Sistem ini mengintegrasikan tiga teknologi utama: YOLOVS untuk deteksi objek, EasyOCK untuk ekstraksi teks dari kemasan produk, dan Content-Based Image Retrieval (CHIR) berbasis SURF untuk merekomendasikan produk serupa jika produk utama tidak ditemukan dalam database, Informasi produk seperti merek, daya (watt), harga, dan kategori disimpan dalam file Excel yang berperan sebagai basis data lokal.

Selain fitur utama deteksi dan pengenalan produk, sistem ini juga menyajikan pencarian spesifikasi produk, pencarian harga otomatis, dan rekomendasi produk alternatif. Pengembangan antarmuka sistem dilakukan menggunakan Tkinter, dan seluruh proses pengembangan mengikuti metode Extreme Programming (XP). Sistem diuji menggunakan white-box testing untuk memastikan keandalan struktur kode.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat meningkatkan efisiensi pelayanan, mengurangi kesalahan manusia dalam pencarian informasi produk. serta memberikan pengalaman belanja yang lebih cepat dan akurat di lingkungan toko ritel konvensional.

Kata Kunci: Deteksi Produk, YOLOV5, EasyOCR, CHIR, SURF, Computer Vision, Ritel Tradisional, Otomatisasi Toko, Python, Tkinter.


Ketersediaan
SK00949S378.2 79 2025My LibraryTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
378.2 79 2025
Penerbit
Pontianak, Kalimantan Barat : STMIK Pontianak., 2025
Deskripsi Fisik
124 hlm : 28 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
202102257
Klasifikasi
378.2 79 2025
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Suhendri
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan STMIK Pontianak
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan STMIK PONTIANAK menerapkan dua sistem layanan, yaitu sistem layanan terbuka dan sistem layanan tertutup. Dalam sistem layanan terbuka, pengguna dapat mengakses langsung koleksi yang meliputi koleksi buku, jurnal, majalah, koran, Skripsi/Tugas Akhir/Thesis. Untuk koleksi CD dan E-book, Perpustakaan STMIK menerapkan sistem layanan tertutup. Pengguna dapat melihat koleksi apa saja yang ada di OPAC (Online Publiv Access Catalogue), kemudian petugas akan mengambilkan koleksi yang dibutuhkan.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Skripsi
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Manajemen, Bisnis, dan Umum
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Sastra
  • Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik